印度计划在约两年内实现自主研发 GPU，并推进 SHAKTI 和 VEGA 处理器的商业化进程，以加速本土半导体产业发展。
据印度科技媒体 ETGovernment 11月4日报道，印度电子和信息技术部（MeitY）秘书长 S. Krishnan 在接受采访时表示，根据印度半导体使命 2.0，政府将支持本土 GPU 芯片的研发工作。他指出，这一目标无法迅速达成，预计需约24个月，印度将逐步迈向拥有自主 GPU 的愿景。不过，目前该 GPU 项目仍处于早期规划阶段。Krishnan 未透露具体的研发企业、芯片供应商或制造商，也未公布芯片架构、性能指标及制程等细节。
Krishnan 还阐述了印度发展 AI 产业所需的五个基础层面，包括能源供应、加速器芯片、计算基础设施与服务器、AI 模型以及应用。他提到，印度企业 VVDN、Kaynes 和 Avalon 已具备服务器制造能力，而印度高级计算发展中心（C-DAC）开发了 Rudra 系列服务器，其中包含面向 AI 工作负载的产品，并通过技术转让协助当地企业扩大生产。
除了 GPU，印度政府还计划推动本土 SHAKTI 和 VEGA 处理器商业化。这两者均基于开放的 RISC-V 指令集架构，属于 CPU 设计，与规划中的 GPU 芯片是不同项目。采用 RISC-V 架构意味着本土开发者无需依赖专有 CPU 指令集架构授权即可设计处理器。
这两项处理器计划已推进多年。印度理工学院马德拉斯分校（IIT Madras）于2019年发布了 SHAKTI 软件开发工具包，使开发者能在处理器商业化前开发相关应用。2024年推出的 Aries 3.0 开发板搭载了 C-DAC 的 VEGA ET301 处理器。VEGA ET301 是一款32位芯片，最高运行频率为100MHz，配备26KB SRAM，主要面向传感器、可穿戴设备和物联网等简单应用场景，而非桌面 PC 或高强度图形计算任务。
在实际应用方面，印度政府于9月26日举行的 SEMICOM India 活动上展示了多个采用 SHAKTI 和 VEGA 处理器的项目，包括基于 SHAKTI 的自主水面清洁机器人、搭载 VEGA 处理器的数字望远镜，以及用于监测森林环境的 VEGA 项目。印度电子和信息技术部还通过设计关联激励计划（DLI）扶持本土芯片设计企业，该部门表示已有24家企业获得支持，并在此后获得风险投资或其他私人投资，涉及微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片和闭路电视摄像头等产品。
在半导体制造方面，印度正引入国际企业参与本土产业建设。印度总理府此前公布的信息显示，塔塔电子已与荷兰半导体设备制造商 ASML 达成合作，为印度古吉拉特邦多莱拉（Dholera）的首座前端半导体晶圆厂提供支持。英特尔也已宣布与塔塔集团建立战略合作关系，涉及印度市场的半导体制造和封装业务。
在 AI 对就业市场的影响方面，Krishnan 将当前机遇与2000年前后的 Y2K 问题相提并论。他认为，AI 可能为印度 IT 服务业带来类似的增长机会，但具体业务形态将有所不同。印度企业可帮助全球公司将 AI 技术整合进现有业务系统，提供数据安全、系统集成和企业级部署等服务。印度国家转型委员会（NITI Aayog）此前发布的研究报告估计，印度 IT 及 IT 支持服务行业目前约有600万名从业人员。随着 AI 技术改变行业结构，约200万个现有岗位可能被淘汰，但行业也可能新增约400万个岗位。Krishnan 认为，企业级 AI 应用落地将成为印度 IT 服务业新的业务增长方向。
印度政府希望通过 India Semiconductor Mission 2.0，逐步建立覆盖芯片设计、晶圆制造、先进封装、半导体材料、制造设备和研发的完整产业生态。根据印度电子和半导体协会（IESA）此前发布的数据，印度半导体市场规模目前已超过500亿美元，预计到2030年将接近1,000亿美元（现汇率约合6,682.52亿元人民币）。开云体育官网｜开云全站网站官方入口指出，这一产业布局将助力印度在全球半导体领域占据更重要的位置。
